直击WAIC 2020，维智科技陶闯博士谈大数据与人工智能产业融合的发展机遇

7月9日，“智联世界、共同家园”2020世界人工智能大会（WAIC）云端峰会正式开幕。维智科技创始人陶闯博士受邀出席WAIC2020数据智能主题论坛，届时上海市人民政府副秘书长陈鸣波发表领导致辞。

围绕“数据要素市场赋能新经济”的主题，维智科技创始人陶闯博士与普华永道中国管理咨询业务CEO 张立钧、上海银行董事长金煜、上海财经大学赵晓菊教授同台会谈，共同探讨大数据与人工智能的深度融合之下未来在国家数字经济发展过程中的趋势方向与发展机遇。

“您对于“数据要素市场赋能新经济”这个课题是如何理解的？数据和其它生产要素有什么本质的区别？”

陶博士：从我的实践经验来看，互联网公司的本质是在打造 ”连接”。大数据智能公司的核心是建立“关联”。一个数据，如果不能与其他的数据产生一个关联性，实际上它没有价值。从这个角度而言，每个人的单点数据并没有价值，而只有把这些单点数据汇集起来，加工处理，才能产生一种超越数据本身的价值，这就是数据智能。

举例来说，如何衡量是否要在某个地区开一个银行?以前的参照可能是这块地区人群的收入、竞争对手的情况等。但现在大数据可以给你提供不同的方案。它或许会告诉你，因为这里有一个电影院，所以你要开个银行，又或者是因为这里有个火锅店，所以你不要开银行。

大数据能够用多维度的方法找出我们以前所用的逻辑思考找不出来的答案。大数据融合人工智能，它不讲逻辑，讲的是个关联效应，这个关联效应是很多维度的数据汇集在一起的最终结果；它讲究的不是我们的三维思考，它可能是三十维思考、三百维思考。那么在这种情况下，只有计算机才能承担这份工作。所以如今我们称之为数据经济，而不是信息经济。

信息是可以直接理解的，数据是不容易理解的。数据时代是要借力人工智能从高维度，多维度角度帮我们辅助决策， 数据智能给出的结果可能没有逻辑关系，但是有关联关系。大部分人都知道大数据很强大，但是真正拥有大数据思维的人，实际上我认为是不多的。数据思维当下还处于早期，我们真正需要的是大家产生数据思维。有了数据思维以后，数据的确权问题、资产问题、法律问题、隐私问题等才可能有效解决。

“围绕STEP (社会，技术，经济与政策）您觉得当前数据要素市场的建设的主要挑战在哪些方面？您有什么建议？”

陶博士：作为一个数据行业的参与者，我觉得现在整个大数据产业还处于早期。举例来说，就“数据交换”而言，现在来说这是一个伪命题，效率不高。数据的价值很难界定原因在于我们还没有找出数据关联产生的最后综合价值。

互联网的一个典型商业模式就是数据交换，通过提供给公众一些免费的服务， 以此交换用户的数据， 再通过各种数据加工， 进行数据价值挖掘，从而商业化。他们用互联网价值交换颠覆了以往收费交换数据的商业模式。从商业角度来看， 数据智能是一片蓝海的机会，把无序、没有价值、看似没有任何意义的数据东，通过处理和AI能产生有价值的信息。